Intermedio 3 libros · 24 módulos

IA y Machine Learning con Python

NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn y tus primeros modelos predictivos — ejecutable en el navegador.

Un curso práctico en tres libros: fundamentos del ecosistema científico de Python, algoritmos de ML clásicos y deep learning. Todo el código se ejecuta en el navegador — sin instalar nada.

Qué incluye

Código Python ejecutable directamente en el navegador
NumPy, Pandas, Matplotlib y scikit-learn integrados
Gráficos matplotlib renderizados en tiempo real
24 módulos con quizzes y ejercicios prácticos
Seguimiento de progreso sin registro
Acceso inmediato · sin crear cuenta

Temario completo

Libro I — Fundamentos

8 módulos

¿Qué es la IA?
20 min
NumPy — vectores y matrices
30 min
Pandas — datos en tablas
35 min
Matplotlib — ver para entender
30 min
Regresión lineal
40 min
Clasificación — KNN
35 min
Árboles de decisión y Random Forest
40 min
Evaluación de modelos
35 min

Libro II — Intermedio

8 módulos

Preprocesamiento de datos
40 min
Regresión con regularización
35 min
Máquinas de soporte vectorial
40 min
Clustering sin etiquetas
35 min
PCA y reducción de dimensiones
35 min
Selección de características
30 min
Pipelines y automatización
40 min
Proyecto: sistema de recomendación
60 min

Libro III — Deep Learning

8 módulos

Redes neuronales artificiales
45 min
Backpropagation y gradiente
45 min
Redes convolucionales (CNN)
50 min
Redes recurrentes (RNN)
50 min
Transformers y atención
55 min
Fine-tuning de modelos de lenguaje
60 min
Agentes y herramientas
55 min
Proyecto final — asistente con contexto
90 min

Leoncio Felipe Mitogo

Ingeniero de software con más de 8 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones y sistemas de datos. Fundador de BKLN Software & Systems en Malabo.

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