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Intermédiaire 3 livres · 24 modules
IA et Machine Learning avec Python
NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn et vos premiers modèles prédictifs — exécutables dans le navigateur.
Le livre est rédigé en espagnol. Nous avons traduit cette page pour que vous puissiez voir ce que couvre le cours.
Un cours pratique en trois livres : les fondamentaux de l’écosystème scientifique de Python, les algorithmes classiques de ML et le deep learning. Tout le code s’exécute dans le navigateur — rien à installer.
Ce qui est inclus
- Code Python exécutable directement dans le navigateur
- NumPy, Pandas, Matplotlib et scikit-learn intégrés
- Graphiques Matplotlib rendus en temps réel
- 24 modules avec quiz et exercices pratiques
- Suivi de la progression sans inscription
- Accès immédiat · sans créer de compte
Programme complet
Livre I — Fondamentaux
8 modules- Qu’est-ce que l’IA ?20 min
- NumPy — vecteurs et matrices30 min
- Pandas — des données en tableaux35 min
- Matplotlib — voir pour comprendre30 min
- Régression linéaire40 min
- Classification — KNN35 min
- Arbres de décision et Random Forest40 min
- Évaluation des modèles35 min
Livre II — Intermédiaire
8 modules- Prétraitement des données40 min
- Régression avec régularisation35 min
- Machines à vecteurs de support40 min
- Clustering sans étiquettes35 min
- ACP et réduction de dimension35 min
- Sélection de caractéristiques30 min
- Pipelines et automatisation40 min
- Projet : système de recommandation60 min
Livre III — Deep Learning
8 modules- Réseaux de neurones artificiels45 min
- Rétropropagation et gradient45 min
- Réseaux convolutifs (CNN)50 min
- Réseaux récurrents (RNN)50 min
- Transformers et attention55 min
- Fine-tuning de modèles de langage60 min
- Agents et outils55 min
- Projet final — un assistant avec contexte90 min
Leoncio Felipe Mitogo
Ingénieur logiciel avec plus de 8 ans d’expérience dans le développement d’applications et de systèmes de données. Fondateur de BKLN Software & Systems à Malabo.